Due to its simplicity of sample collection and dense portion of immune cells, peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) are widely used for diagnostics and exploring specific immunological response of various diseases. In this dissertation, we collect multiple microarray data of PBMC with disease-normal condition and we apply meta-analysis technique to infer disease-predictable genes. We obtain genes which have improved overall prediction accuracy compare to driven PBMC markers from previous researches. And we suggest the diagnostic probability of disease using transcriptome profiling of PBMCs.
말초혈액단핵구는 샘플 수집의 용이성과 높은 분율의 면역 세포로 구성되어 있다는 특성으로 인하여 각종 질병의 진단 마커 및 면역 기전에 연관된 연관 반응성을 탐색하는 대상으로 사용된다. 본 학위논문에서는 말초혈액단핵구의 다중 질병-정상 상태의 전사체 마이크로어레이 데이터를 수집한 후 메타 분석 기법을 적용하여 질병 판별 유전자를 추론한다. 이를 통하여 기존에 제시된 말초혈액단핵구 전사체 마커들에 비해 향상된 종합적 판별 성능을 가지는 유전자를 도출하며, 말초혈액단핵구 전사체 프로파일을 이용한 특정 질병의 진단 가능성을 제시한다.
