In this thesis, a new formulation of the enhanced automated multilevel substructuring method (EAMLS) is presented. To improve the computational efficiency, the major problems which required large computation time and computer memory are inspected and dealt with effectively. In the new formulations, an extended root substructure is defined by assembling the reduced higher level substructures, and reduced model is projected on a new refined subspace derived by extended root substructure. Then, the residual substructural modes correction computed by residual flexibility matrices of bottom substructures is performed only for the mass matrix, which gives rise to reduction of computational cost and required memory. In addition, the reduced mass and stiffness matrices are computed by submatrix level instead of global matrix. The solution accuracy and computational efficiency of the new formulation are demonstrated through several large FE models.
본 논문에서는 enhanced automated multilevel substructuring method (EAMLS)의 새로운 수식을 제시한다. 전산 효율성을 개선시키기위해 많은 전산 시간과 컴퓨터 메모리를 요구하는 문제들을 확인하고 효과적인 조치를 취했다. 새로운 수식에서는 축소된 상위 레벨 부구조들(Higher level substructure)를 조립(Assemble)해 확장된 루트 부구조(Extended root substructure)를 정의하고, 이를 이용해 유도된 정제된 부분공간(Refined subspace)위로 축소 모델을 사영(Projection)시킨다. 그런 다음, 하부 레벨 부구조(Bottom level substructure)의 잔류 유연도 행렬(Residual flexibility matrix)로 계산된 잔류 부구조 모드 보정(Residual substructural modes correction)은 질량 행렬에 대해서만 수행되는데, 이는 계산 비용 및 필요 메모리의 감소효과를 가져온다. 또한 축소된 질량 및 강성 행렬은 전역 행렬(Global matrix)이 아닌 부분 행렬(Submatrix) 단위에서 계산된다. 새로운 수식의 정확도와 전산 효율성은 여러가지 대형 유한요소 모델을 통해 입증하였다.
