서지주요정보
Identification of heterogeneous cancer mechanisms by using modular gene expression patterns = 모듈화된 유전자 발현 패턴을 이용한 암의 이질성 기전 발굴
서명 / 저자 Identification of heterogeneous cancer mechanisms by using modular gene expression patterns = 모듈화된 유전자 발현 패턴을 이용한 암의 이질성 기전 발굴 / Ki Hoon Cha.
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2017].
Online Access 원문보기 원문인쇄

소장정보

등록번호

8031669

소장위치/청구기호

학술문화관(문화관) 보존서고

DBIS 17015

휴대폰 전송

도서상태

이용가능

대출가능

반납예정일

리뷰정보

초록정보

Cancer is known for its heterogeneous clinical behaviors and various patient outcomes. For the understanding of the complexities of the disease mechanisms and to develop more efficient therapeutic strategies, the ability to dissect this heterogeneity and to identify subgroups representing the common cancer mechanisms is crucial. In this study, we used an integrative transcriptome analysis to identify transcriptional modules as functional base of breast cancer mechanisms. We identified gene modules that shared co-expressed patterns in a subset of patients across multiple datasets. The composite functions of gene modules were inferred. We show that the identified subgroups share patterns of module activity and exhibit clinical and biological properties. Our results showed molecular bases of breast cancer for improved predictor and classifier in clinical use.

암은 진단과정에서 같은 조직학적 특징을 가져도 다양한 임상적 예후를 보이는 것으로 알려져 있는 질환이다. 암의 복잡한 기전을 이해하고 치료 전략을 수립함에 있어 공통 기전을 나타내는 소집단을 발굴함으로써 암의 이질성을 밝혀내는 것이 필요하다. 본 연구에서는 유방암 기전의 기능을 나타내는 유전자 모듈을 발굴하기 위해 통합적 전사체 분석을 수행하였다. 다수의 유전자발현 데이터로부터 환자의 부분군에서 나타나는 공동 발현 패턴을 가지는 유전자 모듈을 발굴하고, 기능 분석을 통해 각 유전자 모듈의 복합 기전을 추론하였다. 이를 통해 환자의 부분군이 유전자 모듈의 발현 패턴을 공유하고, 임상 및 생물학적 특성을 가지는 것을 확인하였다. 본 연구 결과를 통해 임상적 활용을 위한 예측 및 분류 정확도를 향상시킬 수 있는 유방암의 분자적 기반을 마련하였다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {DBIS 17015
형태사항 v, 87 p. : 삽도 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 차기훈
지도교수의 영문표기 : GwanSu Yi
지도교수의 한글표기 : 이관수
수록잡지명 : "Discovering gene expression signatures responding to tyrosine kinase inhibitor treatment in chronic myeloid leukemia". BMC Medical Genomics, 9(Suppl 1), 29(2016)
학위논문 학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과,
서지주기 References: p. 73-82
주제 암 이질성
환자 부분군
유전자 모듈
임상적 예후
바이클러스터링
cancer heterogeneous
patient subgroup
gene module
clinical outcome
biclustering
QR CODE qr code