We propose a novel motion retargeting method that efficiently estimates artist-friendly rig space parameters. Inspired by the workflow typically observed in keyframe animation, our approach transfers a source motion into a production friendly character rig by optimizing the rig space parameters while balancing the considerations of fidelity to the source motion and the ease of subsequent editing.
We propose the use of an intermediate object to transfer both the skeletal motion and the mesh deformation.
The target rig-space parameters are then optimized to minimize the error between the motion of an intermediate object and the target character. The optimization uses a set of artist defined weights to modulate the effect of the different rig space parameters over time. Sparsity inducing regularizers and keyframe extraction streamline any additional editing processes.
The results obtained with different types of character rigs demonstrate the versatility of our method and its effectiveness in simplifying any necessary manual editing within the production pipeline.
이 논문에서는 캐릭터 애니메이션 제작 작업 공정의 효율성을 높이기 위한 캐릭터 리그 공간으로의 동작 전달 기술에 대하여 다룬다. 캐릭터 리그는 캐릭터 자세를 조정하기 위한 유저 인터페이스인데, 모션 캡처 등의 동작 데이터를 리그 매개변수 공간에 전달함으로써 아티스트에게 친숙한 기존 작업 공정 방식대로 동작을 편집할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 일반적인 관절 구조의 모션 데이터 공간과 유저 인터페이스인 리그 파라미터 공간 사이의 데이터 전달 과정은 기존에 제시된 방법들로는 이루어지기 어려운 한계점이 있다. 우리는 입력 동작 데이터 및 대상 리그의 다양성에도 불구하고 범용적으로 적용되는 모션 전달 기술을 제안한다. 또한, 최적화 연산 및 예제 기반 방식을 각각 활용한 알고리즘을 제시함으로써 현업 작업 공정의 다양한 요구에 탄력적으로 적용할 수 있게끔 하였다.
