The ultrasound in the brightness mode is a widely used ultrasound imaging technique, but quantitative values in the human body can not be obtained, and the spatial resolution is limited by the beam width. In order to overcome this problem, ultrasound computed tomography (UCT) is used. UCT is a technique to invert the quantitative values inside the human body by receiving scattered waves of ultrasonic waves at various spatially different positions. Using this, it is possible to obtain a quantitative value with good spatial resolution as compared with the brightness mode. However, there is a problem of instability of the solution and large amount of computation for burden. Compressed sensing is used to solve these problems at the same time. In this paper, we use compression sensing to improve the computational complexity and recovery accuracy, and it is beneficial to implement hardware. In this study, three quantitative parameters such as compressibility, attenuation coefficient, and density are obtained by combining UCT and compressed sensing. The recovery time is faster and recovery accuracy increases by obtaining the solution through the greedy algorithm without the solution through the optimization method.
밝기모드의 초음파는 널리 사용되는 초음파 이미지 기법이지만, 인체내의 정량적인 값을 얻을 수 없고, 공간해상도가 빔폭에 의해 제한되는 단점이 있다. 이를 극복하기 위하여 본 연구에서는 초음파 단층촬영술에 대하여 연구하였는데, 초음파 단층촬영술은 초음파의 산란된 파동을 공간적으로 다른 여러위치에서 받아 인체 내부의 정량적인 값을 역산하는 기술이다. 이를 이용하면 밝기모드에 비해 좋은 공간해상도를 가지면서도 정량적인 값을 구할 수 있는 장점이 있다. 하지만 해의 불안정성 문제와 역산하는데 드는 연산량이 많다는 것이 문제점이다. 이러한 문제점을 동시에 해결하기 위하여 압축센싱을 이용하였다. 본 연구에서는 압축센싱을 이용하여 연산량과 복구정확도를 향상시키며 하드웨어를 구현하는데 이득이 있었다. 본 연구에서는 초음파 단층촬영기술과 압축센싱을 접목하여 압축률, 감쇠계수, 밀도의 3가지 정량적인 변수를 구하였고, 최적화방법을 통해 해를 구하지 않고 욕심쟁이 알고리즘을 통해 해를 구하여 복구시간을 더 빠르게 하였고, 복구정확도를 향상시켰다.
