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Variation of vegetation pattern formation of toxicity-mediated model by precipitation = 강수량에 의한 독성 매개 모델의 식생 패턴 형성의 변이
서명 / 저자 Variation of vegetation pattern formation of toxicity-mediated model by precipitation = 강수량에 의한 독성 매개 모델의 식생 패턴 형성의 변이 / Seung Hwan Yoo.
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2017].
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초록정보

Several vegetation patterns occur in various natural environments. Many previous studies have found that a positive feedback between plants and water is the main factor of the occurrence of vegetation patterns. But there are some vegetation patterns that cannot be explained by only positive feedback between water and plants. As an alternative explanation to these, a negative feedback between plants and soil has been raised as one of the main factors. And Marasco et al.(2014) formulated a toxicity-mediated model. In this paper, we mathematically analyze the toxicity-mediated model. And numerical simulation and turing bifurcation analysis will examine how toxicity and precipitation affect vegetation pattern formation.

다양한 자연 환경 속에서, 여러 초목 패턴들이 생겨나고 있다. 이전의 많은 연구들을 통해, 식물들과 물 사이의 양성 피드백이 초목 패턴 발생의 주 요인이라고 밝혀졌다. 하지만 오직 식물들과 물 사이의 양성 피드백만으로는 설명할 수 없는 초목 패턴들도 있다. 이에 대해서, 식물들과 토양 사이의 음성 피드백 역시 초목 패턴 발생의 주 요인들 중 하나라고 밝혀졌다. 그리고 마라스코 외 6명(2014)은 독성 매개 모델을 공식화 했다. 본 논문에서는 독성 매개 모델을 수학적으로 분석해 보았다. 그리고 수치적인 모의실험과 튜링 분기 분석을 통해 독성과 강수가 초목 패턴 형성에 어떻게 영향을 끼치는 지에 대해 알아보았다.

서지기타정보

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청구기호 {MMAS 17008
형태사항 iii, 15 p. : 삽도 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 유승환
지도교수의 영문표기 : Yong Jung Kim
지도교수의 한글표기 : 김용정
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 수리과학과,
서지주기 Including references
주제 Turing pattern
toxicity-mediated model
numerical simulation
Turing bifurcation analysis
vegetation pattern formation
튜링 패턴
독성 매개 모델
수치적 모의실험
튜링 분기 분석
식생 패턴 형성
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