As the importance of preventive medicine is emerging, early detection of disease through computed tomography is becoming important. However, since radiation is harmful to human body, it is better to avoid meaningless exposure. One of such nonsensical exposure types is artificial artifact that occurs due to the movement of the subject when exposure. Various studies have been carried out to solve this artificial artifact. Recently, researches using an evolutionary algorithm have been spotlighted. In this paper, I propose a method to compensate the translation movement of the object using the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy. The proposed method compensates the motion of the object in the direction of optimizing the cost function composed of the gradient variance and the euclidean distance of the parameters using the covariance matrix adaptive evolutionary strategy. The effectiveness of the algorithm for various motions is verified through simulations.
예방의료의 중요성이 대두됨에 따라, 전산화 단층촬영(Computed Tomography)을 통한 질병의 조기발견이 중요시 되고 있다. 다만, 방사선이 인체에 유해하기 때문에 무의미한 촬영은 피하는 것이 좋다. 이런 무의미한 촬영의 종류 중 하나로 촬영 시 피사체의 움직임으로 인해 발생하는 인공 음영이 있다. 인공음영을 해결하기 위한 다양한 연구들이 진행되어 왔으며, 최근에는 진화 알고리즘을 이용한 연구들이 각광을 받고 있다. 이 논문에서는 공분산 행렬 적응 진화 전략(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)를 활용해서 피사체의 평행이동을 보상하는 기법을 제안한다. 제안한 기법에서는 기울기 분산값 및 파라미터들의 유클리디안 거리로 구성된 비용함수를 공분산 행렬 적응 진화 전략을 사용해서 최적화 하는 방향으로 피사체의 움직임을 보상한다. 다양한 움직임에 대한 알고리즘 보상의 유효성을 시물레이션 연구를 통해 확인하였다.