The Taguchi method has received much attention from engineers and scientists as an innovative and effective method for improving product quality. Parameter design is the core of the method, and its purpose is to determine settings of the control factors at which the performance characteristic of a product becomes robust to various noise. Most of previous studies are concerned with a static parameter design problem in which the target value of a performance characteristic is fixed, and relatively little work has appeared for the dynamic problem despite its importance in practice.
In this thesis, we consider the case where controlled noise factors are introduced in a dynamic parameter design experiment, and develop an appropriate model and analysis methods. We first analyze the Taguchi SN ratio under the proposed model and show that it tends to underestimate the true SN ratio. We then propose two separate performance measures called linearity and robustness measures. Finally, we develop graphical analysis methods for investigating control by noise and control by signal interactions. These interaction graphs as well as the above separate measures can provide valuable information on the underlying mechanism of the system under investigation.
다구치 방법은 제품의 품질을 향상시키기 위한 획기적이고 효과적인 방법으로 엔지니어와 과학자들로 부터 많은 주목을 받아왔다. 파라미터 설계는 이 방법의 핵심으로서 그 목적은 제품의 성능특성치가 여러 잡음에 둔감하도록 제어인자의 값을 결정해주는 데 있다. 그러나, 기존의 연구들은 성능 특성치의 목표값이 고정된 정적특성에 관련된 것이 대부분이며, 실제적인 중요성에도 불구하고 동적특성에 관한 연구는 매우 부족하였다.
본 연구에서는 동적특성 파라미터 설계의 실험에서 오차를 제어하는 경우를 고려하여 적절한 모형과 분석 방법을 개발했다. 우선 제안한 모델하에서 다구치 SN 비를 분석하고, 그것이 참 SN비를 과소 추정하는 경향이 있음을 밝혔다. 또한, SN 비를 선형성과 둔감성으로 분리하여 두개의 측도를 제시했다. 끝으로 제어인자와 오차인자, 그리고 제어인자와 신호인자간의 교호작용을 검토하기 위해 그래프를 이용한 분석방법을 개발했다. 앞의 분리된 측도와 더불어 이 교호작용 그래프는 시스템의 메카니즘을 이해하는 데 중요한 정보를 제공할 수 있다.
