본 논문의 목적은 와이불 과정의 새로운 모수 추정방법을 제시하는 것이다. 와이불 과정의 모수 추정에 관한 기존의 방법으로는 최우도 추정량 (Maximum Likelihood Estimator)이 잘 알려져 있다. 최우도 추정량은 그 자체로서는 불편 추정량이 아니지만 적절하게 조정하면 불편 추정량이 되고, 그 성능도 뛰어나다. 본 논문에서는 와이불 과정의 모수추정에 있어서 MLE 이외의 방법으로 평균값 함수 적합 (Mean Value function Fitting)을 이용한 모수 추정방법을 제시하고 실험적인 방법으로 그 성능을 MLE 의 성능과 비교하였다. 그 결과 평균값 함수 적합을 이용한 방법이 MLE 보다 더 뛰어난 성능을 보이지는 않지만 그에 버금가는 방법임을 확인할 수 있다.
더구나 여러개의 Index 를 가지는 와이불 과정의 모수 추정에 있어서는 MLE 가 더 이상 유용하지 않지만 평균값 적합을 이용한 모수 추정방법은 ' Combined Index '의 형태로 자연스럽게 확장되어 복수개의 Index 를 모두 이용할 수 있다는 점에서 MLE 보다 유용하다.
