In this work, the Fuzzy Signed Digraph(FSD) method which has been researched for the fault diagnosis of industrial process plant systems is improved and applied to the fault diagnosis of the Kori-2 nuclear power plant pressurizer. A method for spurious faults elimination is also suggested and applied to the fault diagnosis. By using these methods, we could diagnose the multi-faults of the pressurizer and could also eliminate the spurious faults of the pressurizer caused by other subsystems. Besides the multi-fault diagnosis and system-wide diagnosis capabilities, the proposed method has many merits such as real-time diagnosis capability, independency of fault pattern, direct use of sensor values, and transparency of the fault propagation to the operators.
산업공정계통의 고장진단에 많이 연구가 되고 있는 퍼지 SDG 방법을 개선시키고 그방법을 고리 원자력 발전소 가압기의 고장을 진단하는데 적용시켰다. 또한 의사고장들을 제거하는 방법을 이용하여 다른 계통의 고장이나 변이과정에서 발생하는 현상들을 구분하여 제거하는 방법을 고장진단에 적용하였다.
이 논문에서 연구된 퍼지 SDG 방법을 이용하면 가압기내의 다중고장이 발생하여도 고장의 진단이 가능하고 다른 계통에서 발생한 고장의 영향이 가압기에 전달되어서 마치 가압기내에서 고장이 발생된 것처럼 보여지는 때에도 고장진단이 가능하다. 퍼지 SDG 방법을 이용하여 가압기 고장진단을 수행한 다음 의사고장제거 방법을 이용하여 의사고장들을 제거함으로서 고장의 원인이 가압기내에 있는지 아니면 가압기내의 고장이 아닌지 가려낼 수 있다. 이러한 방법을 이용함으로써 큰 계통의 고장진단도 가능하게 할 수 있다.
이러한 장점들 이외에 이 논문에서 연구된 방법은 고장을 진단하는데 사용되는 계산시간이 짧기 때문에 실시간고장 진단이 가능하고, 고장이 발생되는 패턴에 무관하게 고장을 진단할 수 있고 센서의 값을 직접 고장진단에 사용할 수 있고 또한 고장이 발생되는 경로를 운전원에게 알려주어 운전원이 고장이 발생되는 상황을 파악하게 할 수 있다는 점 등 많은 장점들을 가지고 있다.
