Since the high definition television (HDTV) system does not transmit a training sequence, it is unable to equalize received HDTV signals by using the conventional equalization algorithms requiring a training sequence. To overcome this problem, it is required new equalization algorithms for the HDTV system, which do not require a training sequence. In this thesis work, we propose two new equalization algorithms, called the modified stop and go dicision directed (DD) algorithm and the mean square distance (MSD) algorithm, and analyze the performance of these algorithms. The performances fo the proposed algorithms are compared with those of the conventional algorithms such as the Godard's and the stop and go DD algorithms. The modified stop and go DD algorithm proposed in this work uses magnitude of error signal in order to decide the adaptation condition while the conventional stop and go DD algorithm used sign of the error signal. The MSD algorithm adjust the equalizer to minimize the mean square distance between the outputs of the equalizer and the decision device, while the least mean square (LMS) algorithm is trying to minimize the mean square error. As a result, the proposed equalization algorithms converge well when there exists large intersymbol interference with which the conventional algorithms do not converge without a training sequence.
본 논문은 HDTV 전송에 필수적인 모뎀의 등화기에 관한 연구이다. HDTV 신호전송의 실제적인 상황에서 사용하기 위하여 데이타를 등화를 할 수 있는 방식을 제안하고 그 성능을 비교하였다. HDTV는 training sequence가 없는 관계로 training sequence를 이용하던 방법으로 수신기를 동작시키기 쉽지 않다. 이를 해결하기 위해 등화기는 자기 복구 형태가 되어야겠고, 등화기를 효율적으로 수렴시킬 수 있는 새로운 알고리즘이 필요하다. 따라서, 본 논문에서 새로운 알고리즘으로 Modified Stop and Go DD 알고리즘과 MSD (Mean Square Distance)알고리즘을 제안하고 기존의 Godard 알고리즘, Stop and Go DD 알고리즘과 비교, 해석하였다. Modified Stop and Go DD 알고리즘은 기존의 Stop and Go DD 알고리즘을 개선한 알고리즘으로 등화기의 갱신에 있어 Stop region의 설정을 위하여 error의 sign을 이용하지 않고 error의 크기를 이용해 설정하였다. 그리고, LMS알고리즘이 MSE(Mean Square Error)를 최소화 시키는 데에 비해 MSD(Mean Square Distance)알고리즘은 등화기의 출력과 decision device의 Mean Square Distance를 줄이도록 등화기를 갱신하였다. 그 결과는 training sequence가 없으므로 심볼간의 간섭이 큰 경우 기존의 알고리즘으로 쉽지 않던 등화기의 수렴을 제안된 알고리즘으로 수렴이 가능하였고 실제 구현에도 유리함을 보였다.
