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(A) statistical study on scaling factors for radionuclide assay = 핵종분석시 척도인자에 관한 통계학적 연구
서명 / 저자 (A) statistical study on scaling factors for radionuclide assay = 핵종분석시 척도인자에 관한 통계학적 연구 / Sang-Myun Ahn.
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 1993].
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초록정보

To comply with the classification requirements listed in 10 CFR 61, operators of nuclear power plants are recommended to identify and quantify the concentration of several nuclids in low-level radioactive wastes(LLWs). Much of the specified radionuclides can not be easily measured in routine plant analyses. Many indirect methods has been suggested to determine the radionuclied concentrations upon which the waste classification is based. Such indirect methods include the use of scaling factors which infer the concentration of one radionuclide from another which can be measured easily. In this study, correlation analysis is performed to find out the important variables. Regression equations are attempted to provide a means of indirectly determining the concentration of the difficult-to-measure nuclides based on the result of the correlation analysis. Then residual analysis and the corresponding stepwise procedure are followed to check the regression model and select the best regression equation. The regression equation whose log mean dispersion is smaller than 10 is suggested as the appropriate correlation formula. Most of the quadratic regression equations are turned out to be able to use as a correlation formula. But, TRUs show log mean dispersions which are much larger than 10. It is concluded that the mechanisms of their formation and disappearance are much more complex. And it is also difficult to select the key nuclide. In the case of TRUs, further study is required to find out the relevant correlation formula.

원자력 발전소에서 생성된 저준위 방사성폐기물에 대한 10 CFR61 의 등급분류요건을 만족시키기 위해서 폐기물 발생자는 방사성폐기물내에 함유되어 있는 방사성물질의 핵종 및 방사능량과 폐기물의 조성등을 정확하게 알고 있어야 한다. 10CFR61 에 규정된 핵종들중 몇 가지는 측정이 어렵고 발전소 실험실에서는 분석이 불가능하다는 문제를 가지고 있다. 따라서 Scaling Factor 또는 Correlation Factor 같은 간접방법을 이용하여 핵종농도를 결정해야 한다. 본 연구에서는 독립변수를 측정이 쉬운 핵종의 농도 그리고 종속변수를 측정이 어려운 핵종의 농도로 정의한 다음 변수들 간의 상관관계를 분석하였다. 이 결과를 토대로 회귀방정식을 상정하고 회귀모델의 타당성과 중요한 입력변수를 알아보기 위해서 잔차분석과 민감도 분석의 하나인 Stepwise procedure를 실행했다. 최적의 회귀방정식으로 2차 회귀모형식이 선택되었다. 부식생성물에 대해서는 Co-60의 농도를 독립변수로 한 2차 회귀방정식 그리고 C-14, 분열생성물과 TRU에 대해서는 Co-60과 Cs-137의 농도의 합을 독립변수로 하는 2차 회귀방정식이 두 핵종간의 관계를 잘 설명해주는 것으로 나타났다. 그러나 TRU의 경우 회귀모형의 표준편차가 허용된 값보다 크기 때문에 신뢰도가 문제시된다. 이는 TRU의 발생경로가 복잡하고 이상적인 기준핵종을 선정하는데 어려움이 있기 때문이다. 이 부분에 대해서는 앞으로 많은 연구가 수행되어야 한다고 생각한다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MNE 93009
형태사항 iv, 60 p. : 삽화 ; 26 cm
언어 영어
일반주기 Appendix : ANOVA Tables & Graphical presentation of correlations
저자명의 한글표기 : 안상면
지도교수의 영문표기 : Kun-Jai Lee
지도교수의 한글표기 : 이건재
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 원자력공학과,
서지주기 Reference : p. 37-38
주제 Radioactive wastes.
Radioisotopes.
방사성 분석. --과학기술용어시소러스
스케일링. --과학기술용어시소러스
방사성 폐기물. --과학기술용어시소러스
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