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신경망의 통계 물리학적인 성질과 음성 인식에의 응용 = Neural network and its application to speech recognition
서명 / 저자 신경망의 통계 물리학적인 성질과 음성 인식에의 응용 = Neural network and its application to speech recognition / 안호섭.
저자명 안호섭 ; Ahn, Ho-Seop
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 1993].
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8003539

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MPH 93013

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초록정보

To understand the process that the neural network has the classifying capability I calculate the condition for appropriate approximation of network function by reducing intrinsic entropy. Intrinsic entropy of a network is determined by the dimension of the network, i.e. the number of adaptible parameters. If the network can implement the desirable function, learning can be established easily by reducing the dimension of the network by simple architecture. This property is tested on the experiments of speech recognition using MLP and TDNN of various architectures and is verified to be correct. And the speech recognition experiments shows about 90% of recognition rates on the speaker dependent restricted sets of speech samples.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MPH 93013
형태사항 [ii], 63 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Ho-Seop Ahn
지도교수의 한글표기 : 고인규
지도교수의 영문표기 : In-Gyu Koh
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 물리학과,
서지주기 참고문헌 : p. 61-63
주제 Neural networks (Computer science)
Statistical physics.
Speech perception.
신경 회로망. --과학기술용어시소러스
통계 역학. --과학기술용어시소러스
음성 인식. --과학기술용어시소러스
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