The interaction and coordination of Expert systems and Databases is a topic which is receiving tremendous attention. Database management systems and Expert systems knowledge representation formalisms evolved as solutions to apparently quite different problems. Recent trends have shown, however, many present and future computer applications could benefit from an effective and efficient marriage of these two technologies. As Expert systems are becoming increasingly complex and diverse, efficient management of their growing knowledge bases is required. Moreover, with the widespread use of Database management systems, the operational data required by the Expert systems is often already available from an online databse. Therefore a number of interface methodologies and prototypes are developed, but their function is limited; only data transfer from Database to Expert system. Our major interest, in this thesis, is the development of more efficient and practical coordinating methodology between multiple Expert systems and a Relational DBMS. But, unfortunately our approach is also dependent on specific domain. So the application scenario is presented first. Then we provide the coordination methodology which sustains consistency with the minimum maintenance effort under decentralized data management environment, controls the relationships among Expert systems and coordinates bi-directional data flow. The prototype is developed according to this methodology using the Expert system development tool UNIK and LISP language.
지난 수십년 동안 전문가 체제 이론과 데이타베이스 이론은 서로 다른 문제의 해결을 위해 독립적으로 발전해 왔다. 데이타베이스 이론은 대량의 자료를 효율적으로 저장-관리하는데에 촛점을 맞추었고, 그 결과 상용화된 데이타베이스 관리체제의 대중화가 이루어졌다. 반면, 제한적으로 개발-사용되어지던 전문가체제도 최근 그 사용범위가 넓어지고 복잡해짐에따라 대량의 자료를 이용해서 추론을 행하는 경우도 많아졌다. 그러나, 전문가 체제가 관리할수 있는 자료의 양은 한정되어있고, 또 추론에 필요한 자료가 이미 데이타베이스에 저장되어 있는 경우도 빈번해졌다. 반면에 데이타베이스 이론은 효율적인 자료의 저장과 관리에만 치중했기 때문에 자료들간에 존재하는 함축적 의미나 논리적관계를 충분히 파악하지 못하는 단점이 있었다. 따라서 최근에는 이 두 이론을 결합함으로써 보다 강력한 문제해결 능력을 갖는 체제에 대한 연구가 활발해졌다.
이러한 결합의 필요성은 조선일정계획의 경우 더욱 절실하다. 조선일정계획은 선박의 수주, 설계, 강재구입, 절단, 조립, 탑재, 진수, 인도의 과정을 거친다. 이 과정의 일정계획은 대량의 정성적인 자료와 정량적인 자료를 필요로 한다. 또한 대부분의 정량적인 자료들은 이미 데이타베이스관리체제에 저장되어 있으므로 두 체제의 결합은 바람직한 귀결이라 하겠다.
기존의 연구에서는 이러한 결합에 대한 방법론과 Prototype이 모두 데이타베이스에서 전문가체제로 필요한 자료를 전달하기만 하는 일방향 결합이었다. 또한 필요한 자료의 전달에 그쳤을뿐 데이타베이스를 공유하는 다수의 전문가체제들간의 관계를 고려하지 않았다.
이 연구에서는 다수의 조선일정계획 전문가체제들과 관계형 DBMS, 보고서생성기의 결합을 위한 조정 방법론이 제시되었다. 기존의 방법론과 대별하여 이 연구에서는 전문가체제들간에 존재하는 관계를 고려하고 추론 결과의 대부분을 다시 데이타베이스에 저장하는 양방향 결합을 시도하였다. 이 과정에서 자료들의 Inconsistency와 관련 전문가체제들의 Concurrency도 함께 고려되었다.
이번 결합 조정 방법론의 개발은 양방향 결합이고 전문가체제들의 관계와 데이타베이스의 보고서생성기의 관계를 함께 고려한 점에서 전문가체제-데이타베이스 결합에서는 새로운 시도라 할수 있지만 적용분야에 지나치게 치우쳤다는 단점을 가지고 있다. 따라서 좀더 일반적인 응용을 위해 많은 연구와 노력이 필요하다.
