The characteristics of the radwastes generated from a nuclear power plants cannot be directly described due to the various problems associated with it. The scaling factors which correlate the hard-to-measure nuclides to the easy-to-measure nuclides are proposed and used as a tool describing indirectly the characteristics of the radwastes. However, the scaling factors are generic only for selective nuclides and must be calculated repeatedly whenever the plant condition changes substantially.
To solve the problems, the characteristics of the radwastes must be correlated to the plant's operational history. Since the existing sample data could not provide the information on the characteristics of the radwastes according to the plant's operational history, the characteristics of the radwastes should be correlated to the other characteristics of radwaste which can not only describe roughly the plant condition, but also can be easily obtained in plant routine basis.
The two variables, independent and dependent, which are correlated in this study are adjusted in order that causal relationship between the two variables can be easily identified, and are all assumed to have the lognormal distribution. By graphical analysis, the independent variable is determined as $Q(Co^{60})+Q(Cs^{137})$ and the dependent variable as $Q(i)/[Q(Co^{60})+Q(Cs^{137})]^2$, where Q means the activity concentration and i means the hard-to-measure nuclide. The correlation relation of which log mean dispersion is less than 10 is presented as calculation formula.
The correlation relation for $C^{14}$, $Sr^{90}$, $I^{129}$ (they are very difficult to characterize previously) and $Fe^{55}$ turn out to be very good for all types of waste. Since the formation and disappearance mechanism of TRU is more complex than that of corrosion and fission products, the correlation relations for TRU have mostly log mean dispersions which are greater than 10. The quantity which the characteristics of TRU are correlated to will be improved in a future study.
원자력 발전소에서 발생한 저준위 방사성 폐기물의 특성은 여러가지 이유로 해서 완전한 기술이 매우 어렵기 때문에 측정이 어려운 핵종을 측정이 쉬운 다른 핵종에 correlation시키는 간접적인 측정법의 하나인 Scaling Factor가 제시되어 사용되고 있다. 하지만 이 Scaling Factor는 몇몇 특정한 핵종에 대해서만 산업적 규모로 적용이 가능하며 발전소 운전조건이 변한다면 새로운 표본추출을 통해 Scaling Factor를 다시 구해내야 하는 문제점이 있다.
본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위해서 발전소 운전조건에 따라 폐기물에서의 방사능 농도가 달라지리라 예상됨은 물론 발전소 자체분석에 의해서도 쉽게 측정할 수 있는 두 핵종($Co^{60}$, $Cs^{137}$)의 농도를 합한 양에 측정이 어려운 핵종의 농도를 포함하는 양을 correlation시킨 Calculation Formula를 구해냈다. 두 변수간의 인과관계가 명확한 양을 종속변수로 결정했으며 data의 특성상 두변수 모두 Lognormal Distribution을 한다고 가정하였다. 일반적으로 발생근원에 관계없이 $Co^{60}$ 또는 $Cs^{137}$ 개개의 농도보다는 $Co^{60}$ 과 $Cs^{137}$의 농도를 합한 양에 보다 좋은 correlation을 보였으며 기존의 Scaling Factor와 마찬가지로 Log Mean Dispersion이 10보다 작은 correlation을 Calculation Formula로 제시하였다.
$Fe^{55}$와 Scaling Factor로는 기술하기가 어려웠던 $C^{14}$, $Sr^{90}$, $I^{129}$가 모든 폐기물 형태에서 좋은 correlation을 보였고 TRU는 거의 모두가 10보다 큰 Log Mean Dispersion을 보였다. 이는 TRU가 부식생성물이나 분열생성물보다는 복잡한 생성과 소멸과정을 거치기 때문이며 이 TRU에 대한 Correlation Quantity는 앞으로 개선될 것이다.
