In this thesis, we propose a new algorithm for designing the R-G filter that has optimum performance in terms of mean square sidelobe level(MSSL) for the Barker code. The advantage of the conventional R-G filter lies in its simple structure so that it can be easily implemented. However, the conventional R-G filter does not have optimum performances in terms of peak sidelobe level(PSL), mean sidelobe level (MSL), and MSSL. Recently, a $(R-G)_{LP}$ filter of which filter coefficients are obtained by the linear programming algorithm was proposed and known to have optimum performance in PSL. The proposed $(R-G)_{LS}$ filter keeps the simple structure of the conventional R-G filter and has the filter coefficients that minimizes the sidelobe in the least square sense. the analytic results show that the proposed $(R-G)_{LS}$ filter has better performances than the conventional R-G filter in terms of PSL, MSL, and MSSL. Compared with $(R-G)_{LP}$ filter, the proposed $(R-G)_{LS}$ filter has better performances in terms of MSL and MSSL. The proposed filter design algorithm can be applied to the other binary codes such as truncated pseudonoise (PN) codes and concatcnated codes.
본 논문에서는 binary phase coding 파형에 대한 sidelobe suppression 필터에 대해 연구하였다.
Pulse compression 레이다 시스템은 단순한 Pulse 레이다 시스템보다 여러가지 장점들이 있는 반면, 원하지 않는 range sidelobe가 발생한다. 이러한 sidelobe는 이웃한 range cell에서 목표물 반사 신호로서 나타날 수 있으므로 반드시 제거되어야 한다. 파형의 sidelobe 상태는 PSL, MSL 그리고 MSSL로 나타낸다.
LP 필터와 LS 필터는 각각 PSL과 MSSL을 최적으로 줄이는 특성을 갖는다. 이들 필터의 탭수를 늘임에 따라 PSL과 MSSL이 줄어드나, tapped delay line 으로 구현되므로 복잡한 필터 구조를 갖는다. R -G 필터는 간단한 필터 구조를 갖는다. 그러나 R -G 필터는 PSL과 MSSL면에서 최적인 필터가 아니다. R -G 필터와 LP 필터를 결합하면 PSL에서 최적인 R -G 필터를 얻는다.
본 논문에서는 R -G 필터와 LS 필터를 결합하여 MSL과 MSSL에서 최적인 필터를 설계했다. 시간영역에서 R -G 필터를 Lagrange multipliers method에 적용하여 최적 R -G 필터를 얻는 알고리즘이다. 이 최적 알고리즘은 다른 binary coding 파형에도 대해서도 적용할 수 있는 일반적인 알고리즘이다.
