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TAG 모델의 전기광학적 구현 = Electro-optical implementation of TAG model
서명 / 저자 TAG 모델의 전기광학적 구현 = Electro-optical implementation of TAG model / 이혁재.
저자명 이혁재 ; Lee, Hyuek-Jae
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 1991].
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8002128

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MEE 9160

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초록정보

In this thesis, a new adaptive learning algorithm, Training by Adaptive Gain (TAG) for optical implementation of large-sized neural networks has been developed and its electro-optical implementation for 2-dimensional input and output neurons has been demostrated. The 4-dimensional global fixed interconnections and 2-dimensional adaptive gain-controls are implemented by multi-facet computer generated holograms and LCTV spatial light modulators, respectively. When the input signal pass through optical system to the output classifying layer, the TAG adaptive learning algorithm is implemented by a personal computer. The system classifies three 5×5 input patterns correctly.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MEE 9160
형태사항 [ii], 56 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Hyuek-Jae Lee
지도교수의 한글표기 : 이수영
지도교수의 영문표기 : Soo-Young Lee
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과,
서지주기 참고문헌 : p. 53-56
주제 Neural networks (Computer science)
Learning models (Stochastic processes)
Adaptive signal processing.
Light modulators.
신경 회로망. --과학기술용어시소러스
적응 훈련. --과학기술용어시소러스
광 변조기. --과학기술용어시소러스
학습 모델. --과학기술용어시소러스
Electrooptics.
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