The secondary plant performance evaluation and diagnosis expert system using performance parameters, EXPPS, has been developed to support the plant operator and is intended to improve plant performance and enhance operating flexibility.
EXPPS package consists of three functional modules: Performance Evaluation Module, Diagnosis Module and Knowledge Base Entry Module. The secondary plant for diagnostic function is schematized into the five main systems and sub-systems based on modular modeling system concept.
The Performance Module evaluates the performance effective factors through acquisition of data before a protection alarm level is reached. The Diagosis Module diagnoses the cause to prevent more degradation of performance and generates an operation guide. This expert system will be connected with the existing plant data acquisition system and/or thermal performance monitoring system.
As the design tool for man-machine interface, EXPPS uses the M1 shell developed by Teknowledge and IBM compatible personal computer.
성능진단 지표를 이용한 원자력발전소 성능진단 전문가 시스템은 발전소의 2차계통 성능을 성능진단 지표를 이용하여 성능이 저하되기 전 진단 및 운전지원 지침을 제시함으로서 운전원의 의사결정을 돕기 위해 개발되었다.
성능진단 전문가 시스템은 성능평가 모듈, 진단 모듈 및 지식 기반 모듈 등 3개의 모듈로서 구성되었다. 성능평가 모듈은 보호 경보가 울리기 전 데이터를 받아 각 기기 및 계통의 성능진단 지표를 계산하여 수치적 관계를 기호적 관계로 변환시켜 각 계통의 성능이 저하되는 과정을 평가하며, 진단 모듈은 최적치와 운전치의 차이가 중요도 밴드에 의해 기준치를 벗어나는 경우 성능이 더 이상 저하되는 것을 방지하고 계통의 기능을 회복하기 위해 운전지원 지침을 제시하는 운전지원 모듈이다. 지식기반 모듈은 평가와 진단을 위해 사실(Fact), 규칙(Rule) 및 메-사실 (Meta-Fact)등의 경험적 지식 및 기호가 저장된 모듈이다.
또한 원자력발전소의 2차 계통은 각 기능의 특성에 따라 모듈의 모델링 개념에 의해 5개의 주요계통과 지원계통으로 분류하였다.
개발된 전문가 시스템은 원자력발전소의 급수 및 복수계통에 적용하여 복수기의 청결도 및 진공도를 평가하여 경보논리 수목을 통해 운전지원 지침을 성공적으로 제시하는 것을 확인하였다.
EXPPS는 IBM/PC AT하에서 개발되었으며 Teknowledge 사가 개발한 M1 전문가 셀을 추론기관으로 사용하였다.
보다 정확하게 발전소의 거동을 분석하기 위해서 데이터의 검증 및 지식 기반의 학습(Learning), 조정(Tunning)개념이 연구되어야 할 것으로 사료된다.
