서지주요정보
Partial person re-identification with convolutional neural network and attention model = 컨볼루셔널 신경망과 집중 모델을 이용한 부분적인 사람 재확인 시스템의 개발
서명 / 저자 Partial person re-identification with convolutional neural network and attention model = 컨볼루셔널 신경망과 집중 모델을 이용한 부분적인 사람 재확인 시스템의 개발 / Junyeong Kim.
저자명 Kim, Junyeong ; 김준영
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2017].
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8030639

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MEE 17030

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초록정보

We address a partial person re-identification problem, where only a part of person is observed and full body images are presented to be matched. This partial person re-identification is more challenging problem than conventional person re-identification problem which only considers full body images of person. In order to solve this problem, we proposed end-to-end deep model which make use of convolutional neural network (CNN), ROI Pooling layer, and attention model. For evaluation for proposed model, we process CUHK03 data to make simulated data, p-CUHK03, and quantitatively evaluated proposed model.

본 논문에서는 여러 사람 이미지들 중 주어진 사람의 부분 이미지와 같은 사람을 찾는 부분적인 사람 재확인 문제를 다루었다. 이는 전체 사람 이미지만을 사용하는 기존의 사람 재확인 문제보다 어려운 문제이다. 본 문제를 해결하기 위하여 컨볼루셔널 신경망, 관심영역 특징 추출망, 그리고 집중 모델을 사용한 딥 모델을 제안하였다. 제안된 모델의 성능을 평가하기 위하여 CUHK03 데이터셋을 가공하여 p-CUHK03 데이터셋을 만들고 제안된 모델의 성능을 확인하였다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MEE 17030
형태사항 iii, 28 p. : 삽도 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 김준영
지도교수의 영문표기 : Chang Dong Yoo
지도교수의 한글표기 : 유창동
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학부,
서지주기 References : p. 23-25
주제 Partial person re-identification
Convolutional Neural Network
Attention model
ROI Pooling
p-CUHK03
부분적인 사람 재확인
컨볼루셔널 신경망
집중모델
관심영역 특징 추출
집중 모델
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