Regulatory agencies require emergency preparedness for possible radioactive release severe
accidents, after the Chernobyl and Fukushima accidents. Radioactive source term is a
characterization of possible radioactive releases including timing and magnitude of the radioactive
materials. Due to difficulties in performing experiments for the nuclear severe accidents in real-world
conditions, source term can only be predicted using simulation codes, such as MAAP, that integrate
various phenomenological models from smaller-scale experiments. Considerable efforts have been
taken to realistically estimate the source term during severe nuclear reactor accidents, but
uncertainties exist in using the integrated models. Therefore, uncertainty analyses must accompany
the source term predictions.
The purpose of this research is to identify the sets of MAAP4 phenomenological model parameter
coefficients with great influences on the source term overall uncertainty. The identified parameters
with great influences on the overall uncertainty are compared for different accident scenarios and
plant configurations. If some model parameters are influential regardless of the accident scenario or
the plant configuration, the overall source term uncertainty may be reduced by focusing on reducing
uncertainties on the corresponding models. Achieving higher level of prediction through uncertainty
reduction within the integrated severe accident codes may help the industry by allowing the utilities to
meet the boundaries of regulatory policies with reduction in costs without compromising the apparent
safety to the public and to the environment. Although this research is focused on an unmitigated
station blackout and an interfacing systems loss-of-coolant accidents, the approach used is expected
to be applied for wider range of accident scenarios and plant configurations in the future studies.
체르노빌과 후쿠시마의 원전사고 이후 방사능 방출 가능성이 있는 사고에 대비한 긴급 사태
준비 요건은 원전 안전 규제의 중요한 부분이 되었다. 이러한 요건은 방사선원에 대한 예측을 필
요로 하며 방사선원이란 원전사고시 발생하는 방사성물질의 특성을 얘기하고 물질 유출 타이밍과
양 등이 포함된다. 실제 원자력 중대사고와 비슷한 환경에 실험을 수행하는데는 기술적인 어려움
이 있어 방사선원항은 MAAP과 같은 시뮬레이션 코드를 사용하여 예측을 하며, 해당 코드들은 소
규모 실험으로 연구되는 다양한 현상 모델을 통합하여 방사선원항을 계산하게 된다. 때문에 방사
선원항을 현실적으로 추정하기 위한 많은 노력들이 이루어 지고 있지만 모델들이 통합된 코드들
을 사용할땐 불확실성이 존재하기 때문에, 해당 코드들로 결과를 추정할땐 불확실성 분석도 함께
이루어져야 한다.
이 연구의 목적은 방사선원항의 불확실성에 크게 기여하는 MAAP4의 현상학적 모델 변수들을
식별하는 것이며, 식별된 현상학적 모델 변수들이 다른 사고 시나리오 및 원전구성에 따라 달라
지는지 비교하는 것이다. 사고 시나리오나 원전구성에 관계없이 방사선원항의 불확실성에 기여하
는 현상학적 변수들이 식별되는 경우, 해당 모델에 초점을 맞추고 불확실성을 줄임으로서 전체적
인 방사선원항 불확실성을 줄일 수 있다. 방사선원항 통합모델의 불확실성을 줄일 수 있으면 업
계가 규제의 경계 안에서 공공 및 환경에 대한 안전을 타협하지 않는 동시에 안전설비의 비용을
줄일 수도 있을 것이다. 이 연구는 OPR-1000과 Zion 원전의 Station Blackout과 Interfacing
Systems Loss-of-Coolant Accident에 초점을 맞추었지만, 향후 이 연구에서 사용된 접근법은 다
른 사고 시나리오들 및 원전의 방사선원항에 영향을 미치는 현상학적 변수들을 식별하는데에 적
용될 것으로 예상된다.
