The Taguchi approach to maintaining stochastically failing production systems became known to us recently. He proposed a periodic inspection policy which is easily calculable and only requires the knowledge of the mean time to failure. However, his policy is approximate in nature, and therefore, it is of interest to evaluate its performance relative to the optimal sequential or optimal periodic policies. For the cost model which Taguchi assumes, this thesis develops procedures for determining the optimal sequential and periodic policies, and computational experiments are conducted to evaluate the relative efficiencies of the three policies for various combinations of parameter values. Analyses of the computational results show that the loss in efficiency caused by using the Taguchi approximate policy is not severe in most cases considered.
고장이 확률적으로 일어나는 체계를 검사하고 조정하기 위한 방법이 다구찌에 의해 최근들어 제안되었다. 그는 평균고장시간에 대한 정보만을 필요로하며 계산이 용이한 주기적 검사정책을 제시하였다. 그러나 그의 정책은 사실상 근사적인 것이므로, 최적 축차적 또는 최적 주기적 정책들과 그 성능을 비교할 필요가 있다. 다구찌가 가정한 비용모형에 대하여, 본 논문에서는 최적 축차적 정책과 최적 주기적 정책을 결정하기 위한 절차를 개발하였고, 이들 세가지 정책들의 상대적인 효율을 평가하기 위해 여러가지 모수의 조합에서 전산 실험을 행하였다. 계산결과, 대부분의 경우에 다구찌의 근사정책을 이용하므로써 발생하는 효율상의 손실은 그렇게 심하지 않은 것으로 나타났다.
