This thesis considers a multi-inflow tandem queueing model with blocking and unreliable servers. This queueing model consists of two level queues. The first-level queues represent parallel single server (facility) finite queues and the second-level queues represent single server finite queues linked in series. The first-level queues are merged in the first queue of the second-level queues. The servers in this queueing model are subject to breakdown such that each breakdown is immediate repaired as it occurs. It is assumed that service times of each server, inter-breakdown times and repair times are all exponentially distributed, and that there are exogenous Poisson arrivals to each queue of the first-level queues. An approximate algorithm is derived in the form of the marginal probability distribution of the numbers of units in each queue. The performance measures such as mean queue length and throughput are also formulated by use of the marginal distribution. The efficiency of the approximation procedure is examined through numerical examples.
본 논문에서는 여러 입력창구를 갖는 직렬대기모형하에서 각 서어비스창구에 있는 서어버의 고장과 대기행렬용량(Buffer Size)의 제한에 의해 발생되는 정체현상을 고려한 경우에, 각 서어비스창구에 있는 대기행렬수에 대한 확률분포를 구하는 문제에 대해 다루었다.
이러한 대기모형하에서 서로 연관되어 있는 서어비스창구들은 독립적으로 분석되어질 수 있는 개별적인 서어비스창구로 분해하였다. 각각의 분해되어진 서어비스창구에서는 서로 연관되어 있을 때 발생되는 정체현상을 반영시켜야 한다. 이러한 정체현상을 고려했을 때, 분해된 서어비스창구가 갖는 대기행렬용량과 도착형태(Input Process)와 서어비스형태(Service Process)를 제시하였다. 이러한 분해기법을 사용하여 구한 확률분포와 컴퓨터 모의실험을 하여 얻은 확률분포와의 비교를 예제를 통하여 제시하였다.
