Median filters have been known as more effective smoothers than the linear filters for some applications. In particular, the median filter preserves edges in signals, while deletes impulsive noise. Hence, the understanding of statistical properties of median filters in important. In this thesis, we redefine the output state of recursive median filters. Using statistical threshold decomposition and the redefined state, we derive the output cumulative distribution function of recursive median filters for any input distribution.
어떤 응용에서는, 중앙값 여파기가 선형 여파기보다 뛰어난 성능을 갖는다. 특히, 중앙값 여파기는 신호의 경계를 보존하고 충격성 잡음을 잘 없애준다. 그래서, 중앙값 여파기에 대한 확률적 성질의 이해는 중요하다. 이 논문에서는 반복형 중앙값 여파기의 상태를 다시 정의하였고, 통계적 문턱값 분해와 이 다시 정의된 상태를 써서 반복형 중앙값 여파된 신호의 누적 분포 함수를 유도하였다.
