Up to the present, the evaluation measure to appreciate the production planning alternatives has been built by estimating the cost for each major factor although it may be a difficult task. And the different viewpoints between participants, especially between stockiest and supplier, which may be occurred frequently in production management, have not been considered.
This study suggests a production planning model with multiple objectives and an interactive MODM algorithm by creating each major factor as an objective. Doing so, makes up for the weakness of existing ways and gives a more flexible decision. The suggested model provides with the individual consideration of the conflicting multiple objectives without resorting to a priory trade-off decision through subjective cost estimation. The problem can be solved through the weighting vectors generated by the preference structures of stockiest and supplier interactively. The concept of equity is used in order to guarantee the reasonable distribution of group utility in determining the individual relative weight of stockiest and supplier. Top decision maker participates in generating a weighting vector as an arbitrator. This study encompasses the reality of the model and the decision process in production planning problem.
본 논문에서는 지금까지 많은 연구가 이루어져 왔던 생산계획(Production Planning) 문제에 대한 새로운 접근방법을 다루고 있다. 지금까지 발표된 생산계획 문제에 관한 대부분의 논문들에서는 대안평가의 기준(creteria)을 비용요소(cost component)들로 국한시켜왔다. 따라서, 비용요소들에 대한 정확한 추정이 현실적으로 거의 불가능함에도 불구하고 비용요소들을 정확히 알고 있다는 가정하에서 문제를 해결하였다. 본 논문에서는 이와같은 비용요소들에 관한 가정을 가능한한 줄이는 대신, 생산계획 문제에서의 여러 대안평가기준을 각각의 목적함수식 (objective function)으로 표현하여 문제해결을 시도하였다.
또한, 지금까지는 고려하지 않아왔던 의사결정과정의 현실성을 고려하였다. 즉, 생산계획 문제의 의사결정과정에 깊히 관여하는 의사결정자 (Stockist, Supplier)의 선호구조(preference structure)를 근간으로 하여 상호교호 적인 알고리즘을 개발하였다. 따라서, 본 논문에서는 비용요소들에 관한 가정을 탈피하고, 의사결정과정의 현실성을 첨가하여, 생산계획 문제에 대한 기존의 접근방법보다 현실적인 해를 구할수 있다. 또한, 두 의사결정자의 선호구조를 알고리즘의 근간으로 함으로써, 최고 의사결정자에 의해서 해를 구하는 일반적인 접근방법보다 실직적이고, 융통성 있는 해를 구할 수 있다.
