An alarm filtering system for the pressurizer of the nuclear reactor(AFSP) is developed based on the rule based deduction method and the independent decision support strategy. This system consists of six parts; knowledge base, inference engine, failure diagnosis system for the pressurizer (FDSP), data transfer system (DTS), data modification system(DMS), and user interface part. The knowledge base consists of rules and facts. The inference engine uses the inherent property of PROLOG, the depth-first searching. FDSP performs failure diagnosis for the pressurizer of the nuclear reactor. DTS is developed to acquire knowledge and determine initial certainty factors. DMS updates database after failure diagnosis is performed. Finally the user interface part utilizes the menu-driven method.
The developed system is verified for several sample cases. The system shows the satisfactory capability for the anticipated failures. AFSP is developed on an IBM PC-AT compatible using PROLOG language.
룰 베이스 추론과 자동 유출 방식을 이용하여 가압기 고장 진단 전문가 시스템을 개발하였다. 적용 대상의 지식은 원자력 발전소 고리 2 호기의 경보지침서에서 발췌되었다. 이 시스템은 크게 지식 베이스, 추론 기관, 데이타 확장 및 초기 신뢰도 인자 결정 시스템, 데이타 베이스 조절 시스템과 유저 인터훼이스로 구성되어 있다. 지식 베이스는 경험적인 지식만으로 구성되어 있고, 추론기관은 프로로그 언어의 고유한 탐색 기능을 도입하였다. 데이타 확장 및 초기 신뢰도 인자 결정 시스템은 새로운 지식을 데이타 베이스화하고 초기 신뢰도 인자를 결정하는 기능을 한다. 또한 데이타 베이스 조절 시스템은 고장 진단이 끝난 후에 데이타 베이스를 업데이트하는 고유한 기능을 갖는다. 마지막으로 운전원의 편리한 사용을 위하여 메뉴 드리븐 방식을 채택하여 유저 인터훼이스를 강화하였다. 그리고 몇개의 고장 진단의 예를 수행하여 만족할 만한 결과를 얻었다. 이 시스템을 구축하기 위하여 프로로그 언어를 사용하였으며, IBM-PC/AT에 구현되었다.
