Recently, a number of expert systems have been developed for nuclear engineering. In this work, two expert systems are developed to diagnose the failure of rod control system. The developed systems aid the rapid detection and repair of the failed rod control system component in order to increase the efficiency of nuclear power plant. The rod control system is divided into Logic Cabinet and Power Cabinet. The failure diagnosis system is individually developed for each cabinet. The knowledge for the failure diagnosis is represented as the rule and fact. Those systems are rule-based ones. The knowledges are acquired from the troubleshooting table of technical manual [2,3]. And additional knowledges are acquired through the analysis of the circuit design.
In the case of Power Cabinet Failure Diagnosis, the structure of failures is hierarchical. For convenience, the failure diagnosis is divided into level-1, 2, 3. In the case of Logic Cabinet Failure Diagnosis, the failures are divided into seven groups.
The developed systems show satisfactory capabilities within the prepared expertise. To diagnose the broad range of failure, however, extension of knowledge base is required. The systems are built using PROLOG language on IBM PC AT compatible.
원자력 발전소의 제어봉 제어 장치의 고장을 진단하는 전문가 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 제어봉 제어 시스템의 고장부위를 빨리 발견해 내고 빠른 고장 수리를 가능케 함으로서 발전 효율을 높이는 데 기여한다. 여기서는 제어봉 제어 장치를 전력 케비넷과 논리 케비넷으로 나누어 따로이 고장을 진단하게끔 하였다. 고장 진단에 필요한 지식은 technical manual [2]에서 얻은 지식을 기본으로 하여 여기에다 회로를 분석하여 필요한 지식을 더 집어 넣어 주었다. 전력 케비넷의 고장 진단에 쓰이는 지식은 rule형태로 되어 있다. 즉 rule-based system이다. 논리 케비넷의 고장 진단에 필요한 지식들도 rule형태로 되어있다. 고장 진단 전문가 시스템에 더 많은 지식과 더 정확한 지식을 제공할 수 있다면 원자로 제어봉 계통의 고장 수리에 크게 기여할 것으로 보인다.
