Simulation is most widely used technique when it is infeasible to execute the actual process of system because of overriding factors such as time or money.
Recently, expert systems have been applied as vehicles for developing intelligent simulation environments.
In this thesis, we developed a simulation system integrated with expert systems, and applied to a well-known NP complete problem-production scheduling problem. Expert systems are used for supporting complex decisions occurring during simulation.
The developed system has a user-friendly interface, checks consistency between data and has feedback process as an active process that tries to achieve goals through feedback rules. This approach may improve intelligence in simulation experiment.
일반적으로 모의실험(Simulation)은 평가하고자 하는 대상이 수리적으로 풀기가 어렵거나 시간이나 비용의 제약이 있어 수행이 불가능한 경우에 이용되는 기법이다.
최근에는 모의실험 환경에 인공 지능(Artificial Intelligence) 기법을 도입하여 보다 지능적인 환경을 구축하고자 하는 시도가 진행 되고 있다.
본 논문에서는 전문가 시스템(Expert System)을 모의실험에 도입하여 모의실험 과정 중에 일어나는 의사결정 과정에 이용되고, 사용자가 정의해 준 목적(goal) 을 달성하도록 지원하는 피이드백 과정(feedback process)을 가진 능동적인 시스템의 구축을 시도하였다. 그리고, 개발된 시스템은 타이어 공장의 생산 일정 계획에 적용되었다.
개발된 시스템이 가지고 있는 특성은 다음과 같다.
(1) 사용자가 편리하게 사용할 수 있는 환경을 제공한다.
(2) 모의실험에서 사용되는 데이타간의 일치성(consistency)을 유지시킨다.
(3) 피이드백 과정이 있어 사용자가 정의한 목적을 이루도록 한다.
(4) 데이타베이스를 이용하여 데이타의 입출력, 변경이 용의하다.
이러한 식의 접근 방법을 확장할 때 모의실험의 전 과정을 지원 해주는 보다 지능적인 시스템의 개발에 이용될 수 있겠다.
