This thesis is concerned with a problem in which optimal parameter settings are determined to make the performance characteristic perform near the target value consistently throughout the product's life span. For this purpose, we propose a new performance measure-probability that the quality characteristic is within a specified distance from the target value.
The proposed algorithm for parameter design optimization based upon a new performance utilizes the complex search method coupled with ranking and selection procedures. The performance of the algorithm seems reasonable for two test problem.
본 논문은 변수설계에 관한 연구로서 새로운 시스템 성능 척도를-품질특성치가 목표치로부터 일정한 거리 내에 있을 확률- 제안하였다. 제안한 성능 척도는 다른 성능 특성치- MSE 등- 보다 여러 가지 장점을 가진다. 즉, 어떤 손실함수를 가정하지 않으며, 또한 품질특성치의 분포에 대한 사전 지식을 요구하지 않는다.
제안된 성능척도를 최적화하기 위한 해법 절차는 complex 탐색 기법을 근간으로 순위 선택 절차에 의한 통계적 비교 방법을 결합하였다. 해법 절차의 효율성은 두 개의 시험 문제(test problem)에 대하여 적절함을 보였다.
