The use of digital computers in the selection of good diagnostic and treatment strategies has received an increased attention in recent years. Major reason for this interest is the general desire to improve the ability of the clinician to deal with the difficult problems that can arise in the management of a patient.
In this thesis, a computer-assisted consultation system for diagnosing diseases of thyroid gland has been built. Prior to development of the system, an algorithm has been developed for selecting the optimal test flow which can be used to help physicians to determine the best combination and sequence of tests for a particular diagnostic problem. This algorithm uses entropy concepts in the information theory and considers the relation between tests, patient's status, and the patient's available cost, time, and risk for tests, as well as physicians experiences.
컴퓨터를 이용한 자문시스템이 현재 여러 분야에 걸쳐 많이 개발되고 있다. 특히, 의료 분야는 외국의 경우 이러한 시스템이 실지로 병을 진단하는데 사용될 정도로 상당히 진보된 상태이다. 하지만 불행하게도 우리나라에서는 이 분야에 대한 연구가 거의 없는 상태이다.
본 논문에서는 인체의 기관 중 갑상선에 이상이 있는 환자를 진단하고 감별 진단할 수 있는 컴퓨터 자문 시스템의 견본( prototype )을 개발하였다. 또한, 검사 ( Tests )들을 환자에게 실행할 때 어떤 검사들을 어떤 순서로 해야 하는 지를 의사에게 추천할 수 있는 Optimal Test Selection Algorithm을 개발하여 갑상선 진단 시스템에 적용시켰다. 이 Algorithm 은 Entropy 개념을 이용하고 있으며 환자의 상태와 그가 허용할 수 있는 비용, 시간, 위험 등을 고려하여 그 환자에게 가장 적합한 검사들을 제공한다.
