In this thesis, we describe another adaptive color image quantization algorithm with spatial resolution fixed. The research is motivated by the desire to display high quality color images with small frame buffers. It is demonstrated that many color images which would normally require a frame buffer having 15 bits per pixel can be quantized to 8 bits per pixel which little subjective degradation. In most cases, the resulting images look significantly better than those made with other image enhancement techniques such as filtering, dithering, or uniform quantization and can be generated in shorter time compared with other adaptive color image quantization methods, with some improved appearance.
본 논문에서는 작은 frame buffer 를 가지고서도 양질의 다색 영상을 재생 할 수 있는 새로운 adaptive quantization algorithm을 개발하였다.
adaptive quantization 의 각 단계마다 품질과 시간을 개선하기위한 새로운 기법을 적용함으로써 기존의 영상 개선 방법들 보다 양질의 영상을 빠른 시간 내에 산출하였다.
본 논문의 algorithm 들은 Symbolics 3650 Lisp Machine 상에서 Common LISP 을 사용하여 구현하였으며 다양한 영상을 통한 실험에서 그 우수성을 입증하였다.
