This paper discusses the application of Murray's results to other designed experiments with one missing observation. The classical missing-cell estimate used in the three-way, more higher-way factorial design, or balanced two-stage nested design is unbiased but does not have minimum variance when one or more of factors in these design are considered random. The alternative unbiased least squares estimate of the appropriate cell mean is given, and it has smaller variance when at least one of factors is considered random.
어떤 실험 모형에서 하나 또는 그 이상의 결측치가 있을때, 이 값을 다른 데이터로부터 추정한 후에 분산분석을 행할 수 있다. 특히 하나의 결측치를 가지는 경우 이 결측치의 추정값으로 예이츠 방법의 고전적 불편 추정량이 사용되고 있다. 3원, 또는 그 이상의 다원 배치법, 그리고 2단 분기 실험에서 지금까지 사용되어온 고전적 결측치의 추정량은 불편이지만 각 실험 계획에서의 요인들중 적어도 한개의 요인이 임의이면 최소의 분산을 갖지 못한다. 본 논문에서는 고전적 불편 추정량의 분산보다 더 작은 분산을 갖는 불편 추정량을 제시하였다.
