Monte Carlo Method is commonly used to observe the overall distribution and to determine the lower or upper bound value in statistical approach when direct analytical calculation is unavailable. But Monte Carlo Method has some drawbacks for sampling the tail area only.
A new method entitled "Two Step Tail Area Sampling" is developed, which uses the assumption of discrete probability distribution and samples only the tail area without distorting the overall distribution.
This method uses two step sampling procedure. First, low resolution sampling is done. Second, high resolution sampling is done with some check points determined at first step sampling.
Comparison with Monte Carlo Method shows that the results obtained from the new method in present work is more accurate with less computations.
분산 확률 분포의 가정을 이용하여 출력 변수 분포의 말단 부분만을 추출하는 '2단계 말단 부분 추출방법' 을 개발하였다. 이 방법의 적합성을 여부를 알아보기 위하여 두 가지 경우의 결과를 비교하였다. 그리고 적용 예로서 열여유도의 계산을 택하였다. 두 경우 모두 그 결과는 Monte Carlo 방법의 경우보다 좋은 결과를 얻었다. 특히 반응 표면식이 일차인 경우에는 계산량이 상당히 줄어들 수 있음을 알 수 있었다.
