Knowledge is the basic component of expert systems. However, in the rule-based systems, it is difficult for experts to express their expertise as rule, because the if-then-clause is not natural representation to experts. Therefore, it is necessary to provide more natural representation to the experts so that they can reveal their expertise more effectively and efficiently. For this purpose, we propose a graphical representation called symbolic diagram. From our experience, the experts (accountants in this case) could reveal their knowledge more efficiently by using this symbolic representation. To transform the symbolic diagram into rules automatically, we have developed LIFT (Logical Information Fast Transformer). The LIFT has such a generality to adjust to different symbols, rule syntaxes, and transformation strategies.
A prototype of LIFT is developed using pascal on the micro computer, and is applied in constructing knowledge base of tax consulting system which uses SKI 2 developed by joint work of KAIST and Ssangyoung Software ＆ Data Co., Ltd.
전문가 시스템 (Expert System) 의 개발에 있어서 지식은 가장 기본적인 요소이다. 하지만, 규칙형 지식을 기초로한 전문가 시스템에서, 전문가들이 자신의 지식을 '규칙' 이라는 형태로 표현하는 것이 용이하지 않을 뿐더러, 시스템에서 수행될 수 있는 (오류가 없는) 지식 베이스를 만드는 데는, 지식분석가 (Knowledge Engineer) 가 중재 또는 전담하여도 상당한 시간이 소요된다.
본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해, 전문가들이 보다 자연스럽고 보다 효과적으로 그들의 지식을 표현할 수 있는 중간 단계의 지식 표현 방법을 도입하여, 전문가들은 이 표현 방법으로 그들의 지식을 표현하고 그 중간 단계의 지식을 일정한 규칙을 적용하여 전문가 시스템에서 사용될 수 있는 규칙 베이스로 변환하여 주는 접근 방법을 취한다.
먼저, 중간 단계의 지식 표현 방법으로 지식분석도 (Symbolic Diagram) 라고 불리우는 도형화된 표현 양식을 사용한다. - 법인세 자문 전문가 시스템의 지식 베이스 구축 경험에 의하면 전문가 (공인회계사) 들이 이 지식분석도를 이용하여서는 그들의 지식을 보다 쉽게 표현할 수 있었다.
그 다음 지식분석도를 규칙베이스로 자동적으로 변환하여주기 위해, LIFT (Logical Information Fast Transformer) 라는 변환 시스템을 개발 하였다. LIFT 는 지식 분석도에서 사용하는 심볼 (Symbol) 의 종류나 의미, 규칙의 구조 (Rule Syntax), 변환 방침 등이 변할 때 이를 쉽게 조정하여 줄 수 있는 일반성을 지닌다.
LIFT 의 프로토타잎 (Prototype) 은 마이크로 컴퓨터에서 파스칼을 이용하여 개발하였으며 이는 SKI 2 를 사용한 세법 자문 시스템의 지식베이스 구축에 이용된다.
