Previous works on comparisons of populations are largely concerned with cases where the lifetime has an exponential or a Weibull distribution with complete or Type II censored data. However, relatively little work has been done for the gamma distribution. Comparisons of gamma populations have been limited to the case of two populations with complete data. Furthermore, no multiple comparison procedure has been developed.
The purpose of this thesis is to develop statistical methods for comparing gamma distributions with complete, Type I or Type II censored data. That is, when there exist m gamma populations, m-sample test and pairwise multiple comparison procedures are developed, using the likelihood ratio method or the concept of least significance difference. All procedures are computerized.
수명검사 에서 모집단의 비교는 censoring이 없는 경우나 또는 Type II ensoring 하에서 수명이 지수(exponential) 분포와 와이블 (weibull) 분포를 따르는 경우를 주로 다루어왔으며 감마(gamma)의 경우에는 아직 충분한 연구가 되어있지 않은 실정이다. 즉, 감마(gamma) 모집단의 비교는 censoring이 없는 상황에 있어서 두개의 모집단을 갖는 경우에 국한되어 있고, 더우기 모집단이 동일하다는 가설이 기각되었을때, 같은 특성을 갖는 그룹(group)으로 나누는 과정은 다루어지지 않았다.
본 연구에서는 수명이 감마(gamma) 분포를 따르는 경우에 censoring의 유무 혹은 종류에 상관없이 m개의 모집단의 동질성을 시험하고, 위의 사실을 확신할수 없을 때 그룹으로 나누는 과정을 개발함으로써 기존의 감마(gamma) 모집단의 비교에 관한 연구 결과를 확장하였다. 모집단의 동질성에 관한 검사는 likelihood ratoi method 를, paiewise multiple comparison은 least significant difference 의 개념 또는 likelihood ratio method 를 적용하였으며, 이 과정을 전산화하였다.
