For the last few years, mobile sensing application have been emerging as one of key components of forthcoming Ubiquitous computing, due to their unique service delivery method. Depending on user, their energy consumption show a wide spectrum due to the it's life-immersive nature. In this thesis, we study about senario based energy estimation based on it's unique patternized energy consumption charicteristic, due to it's periodical sensing and context-driven nature.
지난 몇 년간 모바일 센싱 어플리케이션은 자체의 독특한 동작방식으로 인해 다가오는 유비쿼터스 컴퓨팅 분야의 핵심 컴포넌트 중의 하나로 떠오르고 있다. 사람의 상황을 센서를 통해 알아서 감지해서 맞춤헝 서비스를 제공해 주는 MSA의 특징에 의해 MSA의 에너지 소모는 사용자 별로 무수히 다양하게 나타난다. 본 학위 논문에서는 이런 다양한 사용자에 대한 모바일 센싱 어플리케이션의 에너지 소모 관찰의 어려움과 에너지 관찰에 필요한 요소에 대해서 고찰한다. 우선 MSA가 주기적 센싱과 상황별 맞춤형 서비스 제공으로 인해 에너지 사용에 있어 규칙적 패턴이 등장하는 에너지 소모 특징을 관찰하고, 이를 이용해 에너지 소모 관찰에 필요한 시간을 줄일 수 있는 시나리오 기반의 에너지 소모 예측 기법에 대해 다루고자 합니다.
