서지주요정보
Study on spontaneous interactive animation for virtual agents based on iterative predictions and action-difference learning = 반복 예측 및 행동-차이 학습에 기반한 가상 캐릭터 간 자발적 상호작용 애니메이션 연구
서명 / 저자 Study on spontaneous interactive animation for virtual agents based on iterative predictions and action-difference learning = 반복 예측 및 행동-차이 학습에 기반한 가상 캐릭터 간 자발적 상호작용 애니메이션 연구 / Jaehyun Kim.
저자명 Kim, Jaehyun ; 김재현
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2016].
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8029982

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초록정보

Spontaneous reactions is assumed to play a vital role in making realistic human-agent or agent-agent interaction. For the spontaneity, the importance of abilities to predict action and to control reaction speed were investigated. The suggested data-driven approach used action-reaction pairs that are temporal skeleton information of two persons captured from a depth camera. The reactions synchronized with or faster than actions were made by learning the data with artificial neural networks. One part of networks predicted action pose at a time step, and the other created an interaction representation, corresponding to the action pose, which is the difference from the action pose to a reaction pose. The results showed that the synchronized and faster reaction with a few steps of valid action prediction could afford a virtual agent a certain extent of spontaneity.

자발적인 반응은 사실적인 사람-캐릭터 또는 캐릭터 간 상호작용에서 중요한 역할을 하는 것으로 여겨진다. 이러한 자발성을 위해 사람의 행동을 예측하고 반응 속도를 조절하는 능력의 중요성이 연구되었다. 제안하는 데이터 기반 방법은 한 대의 깊이 카메라로부터 얻어진 두 사람의 시간 상의 뼈대 정보인 행동-반응 쌍을 사용하였다. 그리고 인공신경망을 사용하여 동기화된 또는 선두적인 반응을 만들어내도록 하였다. 이 신경망의 한 부분은 특정 시간에서의 행동 자세를 예측하고, 다른 부분은 이 행동 자세에 상응하는 반응 자세의 행동 자세로부터의 차이라는 상호작용 표현을 생성하였다. 실험 결과는 동기화된 그리고 몇 단계의 유효한 행동 예측을 통한 선두적인 반응이 가상 캐릭터에게 어느 정도의 자발성을 부여할 수 있음을 보여주었다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MGCT 16021
형태사항 iii, 31 p. : 삽도 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 김재현
지도교수의 영문표기 : Junyonh Noh
지도교수의 한글표기 : 노준용
공동지도교수의 영문표기 : Sunghee Lee
공동지도교수의 한글표기 : 이성희
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 문화기술대학원,
서지주기 References : p. 28-29
주제 animation
interaction
spontaneity
virtual character
prediction
움직임
상호작용
자발성
가상 캐릭터
예측
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