The reconstruction of resistivity tensor algorithm in two space dimension was introduced. The mimetic type discretization provided a virtual resistive networks for anisotropic resistivity body. The Faraday's law was considered, which allowed us the local reconstruction algorithm, and it used a right amount of current densities. The reconstruction algorithm was explicit and local.
There were two issues of reconstruction algorithm. The first one was the singularity of coefficient matrix of reconstruction relation. We studied the singular property of the isotropic, orthotropic and anisotropic cases. We resolved the singularity issue using a network structure. The second issue was noise stirpes caused by characteristic lines. The noise stirpes phenomena is an intrinsic property of hyperbolic type problem. To overcome the noise effect we designed a denoising method using a property of the reconstruction algorithm.
이 논문에서는 2 차원 공간에서 이방성 저항을 복원하는 알고리즘을 소개하였다. 미메틱 방법을 사용
하여 주어진 저항체를 이산화 하였다. Faraday의 법칙을 통하여 정확한 양의 전류를 사용한 국소적
성질을 가지는 복원알고리즘을 구성하였다.
복원 알고리듬에는 두가지 중요한 논점이 있다. 첫번째로는 복원 알고리듬의 계수 행렬의 특이
성이다. 우리는 각각의 등방성, 직교 이방성, 그리고 이방성 저항체의 경우에 대하여 특이성에 대한
성질을 연구하였다. 네트워크 구조를 활용하여 이러한 특이성 문제를 해결하였다. 두번째 논점은 캐
릭터리스틱 선을 따라서 생기는 노이즈 띠 현상이다. 이러한 성질은 하이퍼볼릭 형태의 문제가 가지고
있는 내제적인 성질이다. 이를 극복하기 위하여 우리는 알고리즘의 특성을 활용하여 노이즈를 제거하는
방법을 연구하였다.
