The existing fault tree technique is static, whereas the proposed technique using Markovian process can treat the fault tree dynamically.
As using the Markovian process, it is possible to model the dynamic features of the existing fault tree and to handle the dependencies on the state of the system. This combination allows detailed consideration of component maintenance, which is normally not considered in the on/off logic of the fault tree.
Markovian process is based on the probabilistic models. It is also characterized by the state and the time, so the system, which is composed of a number of basic event, can be described at any time by specifying its state at that time.
In Markovian approach for fault tree, the concept of supercomponent is introduced in order to reduce the number of system states and the size of transition matrix. Now, a number of basic event are considered to be one component in Markovian process.
Using the proposed dynamic fault tree analysis, a sample calculation is performed. As a result, the unavailability is much less than the value for the static fault tree analysis. Namely, the conservatism of the current analysis is excluded in this paper. The dynamic behavior of each system state and of overall system is well analyzed. The interactions between the supercomponent tested and the supercomponent not tested are dynamically analyzed, too.
In conclusion, as using Markovian process and the concept of supercomponent, the size of transition matrix is reduced, and specially, the effect of the tested supercomponent on the system is dynamically analyzed.
원자력 발전소의 신뢰도 및 이용불능도 평가에 널리 이용되는 방법은 고장수목분석인데, 이 방법을 통한 계통의 분석은 정적인 결과를 낳게 된다. 기존 고장수목의 동적현상을 모델링하고 또한 계통상태의 의존도를 다루기 위해 Markov 모델을 사용하였다.
Markov 모델은 확률론에 근거를 둔 것으로서, 시간과 상태에 의해 특정 지워진다. 기존의 정적인 고장수목에 동적 특성을 지닌 Markov 모델을 적용할 때에, 그 천이행렬의 크기를 줄이기 위해 Supercomponent 의 개념을 도입했다. 또한 계통의 동적특성을 비교 조사하기 위해, 계통의 한부분의 시험도 포함시켰다. 각 상태의 시간에 따른 변화를 기초로 하여 전체 계통의 동적 특성과 이용불능도가 분석되어졌으며, 또한 각 Supercomponent 의 계통에 대한 의존도와 시험이 계통에 미치는 영향을 동적으로 분석하였다. Markov 방법에 의하면 Supercomponent 들은 각각 서로 독립이며, 이들은 독자적으로 거동하기 때문에, 이들 각각이 전체 계통에 미치는 영향을 쉽게 분석하였다. 또한 계통 이용 불능도에 있어서 동적고장수목을 통한 분석결과는, 기존의 정적 고장수목을 통한 분석의 보수성을 배제할 수 있었다.
