This thesis deals with the problem of allocating time slots between voice and data traffic which is one important design issue for an integrated voice/data digital network.
One difficulty in the analysis of the integrated system is that due to the different characteristics, two types of traffic require different performance criteria, blocking probability for voice and average delay for data. Moreover, the two criteria are even conflicting in the sense that the larger capacity voice is allocated, its blocking probability decreases while the average delay increases, and vice versa.
Motivated by this observation, the capacity assignment problem is formulated as a multiobjective optimization model, which seeks to achieve both performance criteria at their highest possible values. The principal aim of this thesis is then to identify such an 'efficient' solution whereby the blocking probability for voice and the average delay for data are optimally traded off. Among several known approaches, we employed the fuzzy set-theoritic approach mainly due to its simple but effective way of handling the imprecise nature of the decision maker's judgement.
Another contribution of this study may be, besides providing an efficient compromise allocation trunk capacities in a voice/data integrated network, in shedding light on the potential of fuzzy set theory as a powerful vehicle for the analysis of those communication systems with multiple performance criteria.
본 연구는 음성/자료 통합 네트워크의 중요한 디자인 이슈의 하나인 음성과 자료간에 용량을 할당하는 문제를 다룬다.
통합 시스템의 분석에 있어서의 어려움은 두 가지의 traffic이 각각 다른 performance criteria - 음성에 대해 blocking probability, 자료에 대해 average delay -를 요구한다는 데에 있다. 또한 이 두 criteria들은 하나가 좋아지면 다른 하나가 나빠지며 제한된 용량을 나누어야 한다는 의미에서 서로 상충적인 관계에 있다고 할 수 있다.
이러한 상황에서 위의 용량할당 문제는 multiobjective 최적화 모델로 정식화 될 수 있다. 즉 두 가지 performance criteria 모두의 가능한 가장 좋은 값을 찾는 문제로 정식화 할 수 있다. 본 연구의 가장 중요한 목적은 음성에 대한 blocking probability와 자료에 average delay의 가장 적절한 trade-off 관계를 만족시키는 'efficient' 해를 찾는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 fuzzy-set theoritic 해법을 사용하였다.
음성/자료 통합 네트워크에 있어서 trunk 용량의 efficient compromise 할당 해를 제공해 주는 것 외에 본 연구의 다른 공헌으로는 여러가지의 performance criteria를 갖는 통신 시스템의 분석에 fuzzy set theory 가 유용하다는 것을 보여준 것을 들 수 있다.
