This study suggests a new technology forecasting approach which uses Semi-Markov concept to formulate technology forecasting. In order to avoid the difficulty in predicting the probabilities which a technology will occur, transition probabilities, and holding time mass functions, Frequentist approach will be used under the assumption that a large amount of data are available.
This research focuses primarily upon the use of skipped information in Delphi survey data. With this aim, this study develops the model utilizing unrevealed information in Delphi survey and, in order to use it effectively, computer based model is designed for IBM pc.
미래에 대한 기술예측은 R&D planner에게 매우 중요한 관심의 대상이며 보다 정확하고 신뢰감있는 예측을 위해 많은 기술예측 모형들이 개발되었다.
본 논문에서는 기존 Delphi method를 변형하지 않고 survey data에 실제 존재하고 있지만 사장되었던 series information을 활용하고자 하는 시도로서 좀더 현실감 있는 approach가 제시되었다. 실제 기술발전의 상황을 잘 묘사하는 Semi-Markov 개념을 도입하여 Simulation과 접목시킴으로서 sensitivity와 policy test가 용이하게 되었으므로 기존 Delphi data 의 분석에 도움을 주게된다.
