This research suggests an expert system for alternative selection within the domain of Multi-attribute Decision Making ( MADM ). This system can be used whether attribute weights exist or not. Since obtaining specific weights of attribute as input are stressful and time-consuming for users, friendly decision-aid system is suggested.
Especially, partial information with behaviorally consistent set. ( BCS ) is allowed. However, if conflict occurs in the constraint set of weights, the conflict resolution system resolves the inconsistency to produce modified BCS. Based on the modified BCS, the alternative ranking or best alternative can be obtained.
This system is installed at personal computer using Insight_2 which is shell for rule-based expert system.
본 논문은 다중요소 의사 결정에서 대안 선택에 관한 전문가 시스템의 설계에 관한 것으로 대안선택의 방법과 의사 결정자의 선호도에 관한 지식이 구축되어 있다. 특히, 의사 결정자가 선호도의 개념을 쉽게 유도하도록 시스템이 설계되었다.
본 연구에서는 선호도에 관한 부분정보가 허용되며 정보간의 상충이 발생할때는 조정이 가능하며, 조정된 선호도 정보하에서 최적 대안이나 대안들 간의 우선순위를 결정한다.
