It frequently happens that decision makers must establish a ranking within a finite set of alternatives with respect to multiple criteria which have varying degree of importance. The problem is more complex if the evaluations of alternatives according to each criterion are expressed in not crisp numbers but fuzzy ones. Analysis must allow for imprecision and partial truth. It is guiding rule behind the development of this multi-criteria decision making method. Fuzzy sets theory is appropriate to deal with imprecision.
In order to capture the preference of decision maker, it is used the concept of fuzzy outranking relation characterized by the global credibility relation which can be obtained from n+1 relations : fuzzy concordance relation and fuzzy discordance relations. It is possible to obtain either a partial or complete ordering according to the credibility threshold using non-outranking relations which are obtained from global credibility relations.
여러 기준하에서 대안을 선택할 때 의사결정자는 기준들의 각각의 특성으로 인해 어려움에 부딪히게 되고, 특히 자신이 가지고 있는 정보가 정확하지 못할 때는 더욱 어려움을 겪는다. 이러한 상황에서는 정보의 부정확한 면, partial truth, 의사 결정자 자신의 애매한 선호 경향을 나타내주는 방법이 필요하게 된다.
이러한 상황을 해결하고자 이에 관련된 많은 연구가 있었고 Roy의 ELECTRE Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ, Ⅳ model이 널리 통용되고 있다. 그러나 각 방법은 정보의 부정확면을 충분히 반영하지 못했다.
본 논문에서는 fuzzy sets theory의 개념을 도입하여 부정확한 정보와 애매모호한 의사결정자의 선호경향을 반영하는 다기준 의사결정 과정을 유도하여 보았다.
