This thesis presents a method for propagating fuzzy concepts through fuzzy IF-THEN-ELSE rules. A fuzzy IF-THEN-ELSE rule consists of a set of fuzzy condition and conclusion pairs of the following type:
If $A_1$ then $B_1$ else
if $A_2$ then $B_2$ else
..............
if $A_n$ then $B_n$ else
where $A_i$ is a fuzzy condition and $B_i$ is a fuzzy conclusion. In other words, a fuzzy condition-conclusion pair represents a mapping from the fuzzy concept of the condition part to the fuzzy concept of the conclusion part.
Conventionally, vectors are used to define fuzzy concept and matrices are used to define fuzzy mapping between fuzzy condition and conclusion. The approach, however, has some shortcomings: low precision, inconvenience, and more importantly, the violation of the existing condition property, i.e., when a fuzzy input data exactly matches to a fuzzy condition, fuzzy output data should be mapped to a corresponding fuzzy conclusion.
We propose a parameterized approach in that every fuzzy concept is described by parameterized standard function, including fuzzy conditions and fuzzy conclusions. A fuzzy IF-THEN-ELSE rule takes parameterized fuzzy concept as input, and produces a standard function with new parameters as output. The new parameters are determined by parameterwise interpolation. That is, each output parameters are determined by interpolating the parameters of the same kind contained in fuzzy conclusions. Obviously, the proposed scheme always satisfies the existing condition property. We also claim that the parameterized approach is much simpler to elicit, and supports higher precision than the counterpart vector approach.
본 논문에서는 모호 IF-THEN-ELSE 규칙을 이용한 추론 기법을 제시한다. 모호 IF-THEN-ELSE 규칙이란 모호개념을 갖는 모호조건부와 모호결론부 쌍으로 구성된 모호규칙의 집합이다. 기존의 기법은 모호개념과 모호규칙을 전산화하기 위하여 각각 벡터와 행렬을 사용했다. 그러나, 이 방법은 사용이 불편하고, 정확도가 낮은 등 몇가지 단점을 갖고 있다. 특히 존재조건특성, 즉, 입력 정보가 임의의 모호조건부와 일치할 경우 추론 결과가 입력에 상응하는 모호결론부이어야 하는 추론상의 중요한 특성을 만족치 못한다. 반면에, 본 논문에서는 입출력 정보 및 모호 IF-THEN-ELSE 규칙에 포함된 모든 모호개념을 정규함수의 파라메터로 정의한다. 그리고, 먼저 모호 IF-THEN-ELSE 규칙에 나타난 파라메터들을 동일 성격별로 정리, 보간하여 파라메터별 사상함수를 습득한 후, 입력모호개념이 파라메터로 주어지면, 주어진 각 파라메터의 성격에 상응하는 사상함수를 적용하여 새로운 파라메터를 출력한다. 이 새로운 파라메터는 주어진 모호 IF-THEN-ELSE 규칙에 근거, 입력모호개념에 상응되는 출력모호개념을 정의하게된다. 이와같은 기법이 존재조건특성을 명백히 만족함과 아울러 사용이 편리하고 정확도가 높음을 보인다.
