In 1961, James and Stein proposed some estimator of the mean of a multivariate normal distribution which improved the squared error risk function compared with usual maximum likelihood estimator (MLE). Stein's estimator and some emperical Bayes estimator which has the same property can be applied to predict the batting averages of the baseball players. The empirical Bayes resorted to Efron and Morris (1973) who extended the Stein estimator to general empirical Bayes estimator. This paper is tried to predict the seasonal batting averages of players in Korean Pro Baseball League in the way of Efron's method and to improve it on the point of experience.
정규분포를 따르는 확률 변수의 평균을 추정할때 최우 추정량보다 Stein 추정량의 위험함수(risk function)가 더 작다. Efron 과 Morris는 Stein 추정량을 Byaes 이론위에서 일반형으로 확장시키고 또한 Stein 추정량을 이용하여 프로야구 선수들의 타율을 추정하는 방법을 제시했는데 이 논문에서는 Efron 과 Morris 의 방법을 한국 프로야구에 적응시켜 그 단점을 분석하고 보완하여 보았다. 궁극적으로 프로야구선수의 타율이 갖고있는 가변성으로 인하여 훌륭한 예측방법이 된다고 말 할 수는 없었다.
