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학습 효과를 고려한 인간신뢰도 모형에서의 모수추정방법의 비교 = Comparison of parameter estimation procedures in a human probabilistic learning model
서명 / 저자 학습 효과를 고려한 인간신뢰도 모형에서의 모수추정방법의 비교 = Comparison of parameter estimation procedures in a human probabilistic learning model / 박희석.
발행사항 [서울 : 한국과학기술원, 1986].
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4104046

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MIE 8625

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초록정보

In this thesis, we consider the validity of a human probabilistic learning model applied to the prediction of errors associated with the absolute identification of tones. It is shown that the probabilistic learning model describes the human error process adequately. The model parameters are estimated by three methods which are the method of maximum likelihood, of moments and of least squares. The MLE version of the model has the best predictive power the ME version is more readily obtainable and may be more practical. The LSE version has the poorest predictive power.

서지기타정보

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청구기호 {MIE 8625
형태사항 [iii], 44 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 부록 수록
저자명의 영문표기 : Hee-Seok Park
지도교수의 한글표기 : 박경수
지도교수의 영문표기 : Kyung-Soo Park
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 산업공학과,
서지주기 참고문헌 : p. 39-42
주제 Estimates.
Reliability.
Human engineering.
학습 곡선. --과학기술용어시소러스
신뢰도. --과학기술용어시소러스
추정 (예측) --과학기술용어시소러스
Learning curve (Industrial engineering)
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