This thesis considers the optimum replacement (ordering) policy for a single equipment, for which lead times are explicitly involved. For the problem, two distinctive models are investigated.
In Model I, an ordering policy allowing two kinds of random lead times (one for regular order and the other one for expedited order) is considered, where the operational condition of the equipment is monitored by the attached sensing device continuously. Both the equipment and the sensing device are subject to random failures. It is shown that there exists under certain conditions a finite and unique optimum ordering policy maximizing the cost effectiveness which is used as a criterion for optimality.
In Model II, an ordering policy with a constant lead time is considered under the assumption that the equipment, at failure, is repairable and subject to random repair costs. In the model, the employed equipment can be either repaired minimally or replaced with a spare unit by a procurement ordering, whose decision depends on repair cost estimation. The expected cost per unit time is used as a criterion for optimality.
For both models, illustrative numerical examples are presented.
본 연구에서는 주문 납기를 갖는 단일 설비의 교체 방안에 대해서 살펴 보았다.
Model 1 에서는 수리를 허용하지 않는 장비의 작동상태 (정상 가동 상태 또는 고장 상태) 를 점검하기 위해 감지기를 부착할 경우 무작위 조달기간을 채택하고 있는 주문 정책에 대하여 살펴 보았다. 주문 정책으로서는 고정된 시간 T 이전에 발생한 고장에 대해 발주하는 긴급 주문과 T 시간 까지의 장비의 작동 상태가 정상 가동일때 발주하는 정상 주문 등의 2가지 주문 정책을 고려 하였다. 이 경우 장비와 감지기는 각각 서로 다른 수명 분포를 갖는다고 가정 하였다.
Model 2 에서는 장비의 수리 사용을 허용할 때 고장이 발생하면 수리 비용에 따라 최소 수리를 할 것인지 (type 1 failure) 주문에 의하여 교체 시켜줄 것 인지 (type 2 failure) 를 결정하게 된다. 이때, 고정 조달 기간을 채택하고 있는 주문 정책으로서 type 2 failure의 발생 시점에 따라 긴급 주문과 정상 주문 등의 2가지 주문 정책을 고려하였다.
