In the multi-view image based 3D object reconstruction, texture mapping process is essential for 3D object representation. Especially in the view dependent texture mapping system case, because it has to be synthesized to a texture map image from the multi-view images, the detail quality enhancement has been challengeable.
So, this thesis suggests a texture edge preserving texture map restoration method which selects a view image that includes most information among the multi-view images those are representing same texture point. In order to select the view image which include the most detail information, we suggest two confidence levels which measure the amount of the texture information. Those confidence levels are generated from the Jacobian ma-trix of the projective transform homograhy and the texture edge direction of the 3D object surface. The exper-imental results show that the proposed method keeps the original texture detail of the 3D object surface at the restored 3D object surface and texture map image rather than previous work.
다중 시점 영상 기반 3차원 객체 복원 과정에서 texture mapping 단계는 3차원 객체 표현을 위해 꼭 필요한 과정이다. 특히 view independent texture mapping system의 경우 다중 시점 영상을 합성하여 texture map을 생성해야 하기 때문에 texture의 detail 화질 향상에 큰 어려움이 따른다.
따라서 본 연구는 3차원 객체 표면의 texture edge를 보전하는 texture map 합성 방법을 제안한다. 제안된 방법은 texture map 영상을 합성하기 위해 동일 texture를 표현하는 서로 다른 시점 영상 중 가장 texture detail 정보를 많이 포함하고 있는 시점 영상을 선택한다. 이를 위해 다중 시점 영상의 texture 정보량을 계량할 수 있는 신뢰도 수준을 제안하여 사용하며, 이 신뢰도 수준은 projective 변환 homography의 Jacobian matrix와 3D 표면의 texture edge방향을 이용하여 계산된다. 실험을 통해서 제안된 texture mapping 시스템이 기존 방법에 비해 원본 3D 객체의 표면 detail을 잘 보존함을 확인 하였다.
