The purpose of this paper is to establish a methodology for quantitative analysis of scientific and technical acceptance. A three-dimensional numerical model that can be used to analyze scientific and technological acceptanceand it contributing factors is presented. The model may be utilized to establish a strategy to improve technological acceptance.
We examine two technologies, the maglev train and online electric vehicle (OLEV) as case studies. These two technologies represent public transportation technologies in their early stages of commercialization. We examine various factors such as perceived usefulness, risks, perceived playfulness, reliability and etc. in order to determine the key factors that affect acceptance of novel technologies in society.
Background research such as in-depth expert interviews and media frame analysis was conducted prior to the application of the three-dimensional numerical model in order to identify key agents of technological acceptance. We found that economic and political factors were the key agents in driving acceptance of new technologies. In building and analyzing the numerical model the key agent factors were given more weight. Quantitative analysis showed that regions with high economic and political motility had a higher technological acceptance. By combining the quantitative data from the model with that of the qualitative data from the interviews and media frame analysis we were able to find that it was importance to secure economic conditions that allows for long term population influx for improved technological acceptance. Furthermore additional research and development is required to reduce costs associated with the diffusion of technology acceptance. Deficit models were analyzed to be non-applicable in the aforementioned cases since there was no correlation between the degree of technological understanding and technological acceptance.
본 논문의 목적은 과학기술 수용성을 정량적으로 분석하는 방법론을 정립하는 것이다. 이를 바탕으로 과학기술 수용성을 향상시키는 방법을 모색하기 위한 3차원 미래예측 수리모델 (a three-dimensional numerical model)방법을 제시하는데 있다.
연구사례로 자기부상열차와 OLEV(온라인전기자동차·Online Electric Vehicle)를 활용한다. 이 두 기술이 수용되기 위해 과학기술 수용성과 관련된 기술의 유용성(Perceived Usefulness)이나 위험성, 즐거움(Perceived Playfulness), 신뢰 등의 다양한 요소 중 어떤 요소가 핵심적으로 작용하는지 분석하는 것이다. 자기부상열차와 OLEV(온라인전기자동차)는 두 기술 모두 국내 상용화 초기 단계에 머물러 있는 대중교통 기술이다.
3차원 미래예측 수리모델을 적용하기에 앞서 핵심동인을 찾기 위해 전문가 심층인터뷰와 언론보도 프레임분석을 실시했다. 그 결과 경제적 요소와 정치적인 요소가 기술 수용에 가장 큰 영향을 주는 핵심동인으로 나타났다. 이 결과에 따라 해당요소에 가중치를 적용하고 3차원 미래예측 수리모델로 분석하였다. 정량적 분석 결과 상대적으로 해당 경제적, 정치적 요소에서 동력을 갖고 있는 지역에서 실제 수용성이 높게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 전문가 심층인터뷰와 언론 보도프레임분석의 정성적 분석을 결합하면 기술수용성을 향상시키기 위해 장기적으로 지역의 인구유입을 지속시킬 수 있는 경제적인 여건을 충분히 확보하는 것이 중요한 요소로 도출되었다. 또 기술확산 비용을 절감할 수 있는 추가적인 연구개발도 필요하다. 단 수용자의 과학기술 이해도는 수용성과 비례하지 않는 것으로 나타나 결핍모델은 이 사례에서 유효하지 않은 것으로 분석됐다.
