Decision-Tree analysis is a convenient way to solve the alternative selection problem with uncertainty.
Main purpose of this research is to study basic system designs for Decision-Tree and construct Decision-Tree System itself.
Decision-Tree System design is composed of four procedures, i.e., input build, evaluation, output, alter procedures. In input build procedure, input data are stored in the VSAM-KSDS(Virtual Storage Access Method - Key Sequenced Data Set) file for the purpose of efficient autosorting and direct key retrieval. Especially in evaluation procedure, the meaningful processes for decision analysis such as EVPI(Expected Value of Perfect Information) and Sensitivity Analysis are represented.
Top-Down approach is adopted to overall system design and PL/I is used as a programming language. For interactive system conversion, CLIST under TSO is used and detail system flow charts are also presented.
본 논문은 의사 결정을 위한 Decision Tree System의 design에 관한 연구와, 시스템 자체의 implementation을 목적으로 한다.
이 시스템(이후 I-TREE라 함)은 현실 세계에 존재하는 비교적 규모가 큰 의사 결정 문제를 분석함에 있어서 매 단계마다 각각의 roll-back 결과를 알려주고, 특히 sensitivity analysis 와 EVPI(완전정보의 가치)를 제공하므로 의사 분석가로 하여금 의사 결정 cycle 내에서의 반복적이고 순환적인 분석을 가능케 해준다.
I-TREE의 전체적인 design은 구조적(structured)으로 구상되었기 때문에 시스템의 확장과 maintenance가 용이하며, I-TREE를 구성하고 있는 PL/I의 풍부한 각종 기능을 적절히 이용하고 있다.
또한, 시스템이 interactivity의 특성을 갖추도록 하기 위하여 CLIST 를 사용하여 user와 terminal간에 line별 대화가 이루어지도록 하였다.
