This thesis is concerned with obtaining confidence intervals following one-sided sequential tests. The method involves defining an order relation among points on the stopping boundary and computing the probability of a deviation more extreme in this order relation than the observed ones.
In the sequential tests, we have to find the probabilities that the tests terminate within a specified number of stages to compute the confidence intervals following the tests. There are some special cases, such as uniform distribution, where these probabilities can be determined exactly. In those cases, we can compute confidence intervals without approximations.
In general, however, very little is known about these probabilities, and approximate expressions for the first four moments of the decisive sample number are used to evaluate these probabilities approximately. We also give numerical examples for normal, exponential, and Poisson distributions and compute the related confidence intervals.
본 연구는 일방축차검정과 관련된 신뢰구간의 결정에 관한 내용을 다루고 있다.
여기에서 제안된 방법은 일반적인 축차검정에 따르는 신뢰구간의 결정방법과 마찬가지로 검정이 주어진 시점에서 끝날 확률을 이용하는 것이다.
일양분포와 같은 특수한 경우에는 그와 같은 확률을 직접 구할 수 있으며 신뢰구간 역시 제안된 방법을 이용하여 직접 얻을 수 있다. 하지만 대부분의 경우 확률을 직접 구할 수 없으므로 샘플수의 근사적 분포를 이용하여 확률을 추정하는 방법을 사용하였다. 그리고 그 결과를 이용하여 정규분포, 지수분포 및 포아송 분포의 모수에 관한 신뢰구간을 구하였다.
